课程详情:
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2023-05-06 16:06
课程介绍
本课程涵盖统计分析、业务分析、数据挖掘、算法工程师的主要内容，课程内容更偏重业务分析师和数据挖掘岗。本次大纲升级强化数据分析思维与数据分析模型 (OSM+UJM+ 场景化、AARRR 模型的升级版本 RARRA 增长模型 )，强化主流商业数据分析工具 (Excel、PowerBI、Tableau) 的使用，增加数据采集埋点、大数据分析及其 ETL 工具，设计独特的课程分享体系 ( 谷歌 Data Studio 介绍、神策数据体验感受、A/B 测试的实施步骤和注意事项等)，以新手数据分析师可以更好的应对企业实际需求。
学习目标
1、掌握企业的业务流程，掌握企业的商业模式，对自己今后的事业，创业都有不错的助力；
2、掌握自动化办公技术，提升工作效率；
3、掌握数据采集技术，获取数据，抢购，秒杀，自动抢票等；
4、掌握数据分析思维，开拓视野，可以提升认知，站在上帝的 角度看事情；
5、掌握人工智能技术，走在领域的前沿，拥有更多的风口机会；
6、掌握人工智能应用，对设计人工智能产品，应用人工智能产品，体验前沿的科技；
7、掌握产品的开发流程，从项目诞生，到设计， 再到开发，测试，修复bug，上线，运营，了解一个项目的生命周期；
8、掌握数据分析模型，进行精细化运营，在生活中也能更好的应用智能软件。
适用对象
1、成人，大专及以上学历；
2、在校 / 应届生，编程零基础，毕业后急于择业、就业，想要系统化深入学习Python语言，有一站式学习需求，未来求职方向是数据分析相关岗位；
3、转行 / 跳槽，当前工作薪资低，没有晋升空间，想从事高薪职业；
4、升职加薪，缺乏竞争力，技术遇瓶颈期，想提升能力；
5、兴趣爱好，对编程感兴趣，想入门无从下手。
6、自我约束能力较弱，希望通过外力约束、环境影响督促自己学习。
