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课程详情: 阅读 :17000 2023-05-06 16:06

课程介绍

本课程涵盖统计分析、业务分析、数据挖掘、算法工程师的主要内容,课程内容更偏重业务分析师和数据挖掘岗。本次大纲升级强化数据分析思维与数据分析模型 (OSM+UJM+ 场景化、AARRR 模型的升级版本 RARRA 增长模型 ),强化主流商业数据分析工具 (Excel、PowerBI、Tableau) 的使用,增加数据采集埋点、大数据分析及其 ETL 工具,设计独特的课程分享体系 ( 谷歌 Data Studio 介绍、神策数据体验感受、A/B 测试的实施步骤和注意事项等),以新手数据分析师可以更好的应对企业实际需求


学习目标

1、掌握企业的业务流程,掌握企业的商业模式,对自己今后的事业,创业都有不错的助力;

2、掌握自动化办公技术,提升工作效率;

3、掌握数据采集技术,获取数据,抢购,秒杀,自动抢票等;

4、掌握数据分析思维,开拓视野,可以提升认知,站在上帝的 角度看事情;

5、掌握人工智能技术,走在领域的前沿,拥有更多的风口机会;

6、掌握人工智能应用,对设计人工智能产品,应用人工智能产品,体验前沿的科技;

7、掌握产品的开发流程,从项目诞生,到设计, 再到开发,测试,修复bug,上线,运营,了解一个项目的生命周期;

8、掌握数据分析模型,进行精细化运营,在生活中也能更好的应用智能软件。


适用对象

1、成人,大专及以上学历;

2、在校 / 应届生,编程零基础,毕业后急于择业、就业,想要系统化深入学习Python语言,有一站式学习需求,未来求职方向是数据分析相关岗位;

3、转行 / 跳槽,当前工作薪资低,没有晋升空间,想从事高薪职业;

4、升职加薪,缺乏竞争力,技术遇瓶颈期,想提升能力;

5、兴趣爱好,对编程感兴趣,想入门无从下手。

6、自我约束能力较弱,希望通过外力约束、环境影响督促自己学习

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