怎样入门学习Python爬虫?

  1、掌握Python编程能基础

  想要学习爬虫，首先要充分掌握Python编程技术相关的基础知识。爬虫其实就是遵循一定的规则获取数据的过程，所以在学习Python知识的过程中一定要重点学习其中的数据类型、第三方库的应用以及正则表达式相关的知识内容。

  2、了解爬虫的基本原理及过程

  爬虫的工作原理其实就是模拟我们通过浏览器获取网页信息的过程，无外乎“发送请求—获得页面—解析页面—抽取并储存内容”从这个过程中，我们可以获取到的信息是，在爬虫工作中需要涉及到前端页面相关的知识，网络协议相关的知识，以及数据存储的相关知识。因此根据这个过程我还需要进一步掌握的技术包括。

  3、前端和网络知识必不可少

  使用爬虫接触到最多的就是前端页面、网络以及数据这三个关键词，其实关于前端知识并不需要掌握太多，只要了解HTML、CSS、JS即可。对于网络主要掌握http协议中的POST/GET相关的知识并且在分析目标网页时正常的使用。

  4、学习Python包并实现基本的爬虫过程

  Python中有非常多关于爬虫的包，这也是为什么大家都喜欢学习Python来实现爬虫的重要原因之一。Python爬虫包有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等。当你入门学习时，建议大家从最基本的建议你从requests+Xpath开始，requests负责连接网站，返回网页，Xpath用于解析网页，便于抽取数据。此外BeautifulSoup相比Xpath会更加简单。

  5、了解非结构化数据存储

  通过爬虫抓取到的数据可以直接用文档的形式存在本地，也可以存入数据库中，对于少量数据，可以直接通过Python语法或者pandas将数据存在text、csv文件中。当然一般抓取到的数据有时并非自己理想中的数据，可能会有确实，错误等。如果想要进一步处理数据，可以通过学习pandas包实现数据的处理，更深层次的数据处理则属于数据分析领域的知识了。

  6、掌握各种技巧应对特殊网站的反爬措施

  虽然爬虫可以直接实现静态页面的抓取，但是爬虫过程中难免会遇到一些网站设置有反爬虫措施，例如被网站封IP、UserAgent访问限制、各种动态加载等等，此时就必须学习一些反反爬虫那个的技巧来应对，常见的技巧设置访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

  7、学习爬虫框架搭建工程化的爬虫

  scrapy是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的selector能够方便地解析response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。

  8、学习数据库基础，应用大规模的数据存储

  当爬虫抓取数据量非常大的时候，用上文提到的文档存储形式已经不能够应对了，因此大家需要掌握相应的数据库知识。可以使用MongoDB、MySQL等等。MongoDB可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。

  9、分布式爬虫实现大规模并发采集

  分布式爬虫主要是用来应对爬取海量数据的问题。其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，你需要掌握Scrapy+MongoDB+Redis这三种工具。Redis主要是用来存储要爬取的网页队列即任务队列。

  如果按照以上这个路径完全学习并且掌握，相信你已经成为爬虫领域的大牛。此外还需要注意的是，爬虫是一个应用型的技术，学习过程中需要多结合实际的应用来验证所学习的知识，尤其在实战中遇到各种疑难问题，可以为你的学习提供更多的思路。

  以上就是小编为大家找来的怎样入门学习Python爬虫的相关方法介绍，有想要学习Python技术的人可以来做个相关学习了解，希望对大家有一定的帮助，想要了解更多Python技术学习相关的知识可以继续关注小编为大家带来的后续文章更新。