Python工程师需要学习哪些知识?Python工程师在近几年逐渐发展， 吸引着大批的人报名学习，Python工程师需要学习的知识有很多，需要数据库，分布式存储，分布式计算方面的知识才能更好地完成工作，那么Python工程师究竟需要学习哪些知识呢?小编为大家找来了详细的内容介绍，一起来了解下吧。

  Python工程师需要学习哪些知识?

  一、Python基础

  熟悉Linux操作系统、linux常用的命令、vim编辑器、Ubuntu、python基础、注释和python2的中文问题、变量以及类型转换、标识符、关键字以及驼峰命名法、输入输出和运算符、条件和循环语句。

  二、Python进阶

  掌握Python语言高级语法，理论结合实战为后续Python深入学习打下基础。

  Python高级语法、闭包、装饰器、生成器、迭代器、常用模块、pdb调试、认识多任务、fork实现多任务、python中进程实现多任务、python中线程实现多任务、线程安全。

  三、Web开发

  本阶段主要学习Python常用Web开发框架Flask与Django实战项目。

  Flask框架入门：Flask基础、模板、表单、数据库、综合案例;Flask框架从基础到高级：智能租房分析、初始化项目、房源首页、房源列表页、房源详情页、用户中心页;Django：Django框架介绍、项目创建、Cookie、页面、购物车、订单页等功能实现、Admin、中间件。

  四、数据分析与挖掘

  从数据爬取，到编程可视化，主要学习Python数据处理与可视化，项目实战。

  Python网络爬虫：爬虫基础知识和软件准备、HTTP和HTTPS的学习以及requests模块的使用、retrying模块的使用和处理cookie相关的请求、数据提取方法值json、数据提取值xpath和lxml模块的学习、xpath和lxml模块的练习;爬虫的实现原理和技术、抓取网页数据、图像识别与文字处理、Scrapy终端与核心组件、自动抓取网页的爬虫CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。

  五、人工智能

  人工智能是新基建的主要战略级政策，可以预见未来对于码农来说，人工智能技术是标配。

  人工智能入门、Python基础与数据科学库、机器学习入门;数据科学与人工智能必备基础：高等数据基础、线性代数、概率与统计;百度人工智能平台AI技术、深度学习入门;人脸识别和机器人走路：机器学习的实现、openCV的使用、openCV与深度学习的结合、随机增强搜索的实现。

  Python工程师需要负责构建OPPO大数据平台数据可视化体系，开发海量数据分析处理、数据挖掘任务，设计开发高可靠性系统架构和运维工具，提高运维工作效率，不同的公司对于技术要求又有所差异。

  以上就是小编为大家找来的Python工程师需要学习哪些知识的具体内容介绍，有想要学习Python技术的人员可以来做个相关的学习了解，希望对大家有一定的帮助，想要了解更多Python工程师培训相关的知识可以继续关注小编为大家带来的后续文章更新。