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EXCEL高效数据管理与图表应用(深圳,9月29日)

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EXCEL高效数据管理与图表应用(深圳,9月29日)

EXCEL高效数据管理与图表应用(深圳,9月29日)
来源:北京曼顿企业管理咨询有限公司

2021-09-18 08:23|阅读:4629

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EXCEL高效数据管理与图表应用(深圳,9月29日)
【举办单位】北京曼顿北京培训网 www.mdpxb.com    
【咨询电话】4006820825   010-56133998  13810210257
【培训日期】
深圳,2021年9月29日;北京,2021年10月14日
苏州,2021年11月4日
【培训地点】深圳、北京、苏州
【培训对象】适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。
 
【课程背景】
基于excel应用的广泛性,以及数据对于企业管理的重要性,学好Excel已经不是职场的选修课,而是必修课。无论你今天是职员,还是未来要组建团队,甚至要成为企业的决策者,“数据管理能力”都会持续的影响你,变成你的翅膀或者成为你的掣肘。目前在有很多工作中,简单的Excel技能已经不能满足我们的办公需求,而是需要我们掌握更高阶的Excel实战应用技能。
《Excel数据分析可视化高阶训练营》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Excel,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。
 
【课程目标】
让Excel实现数据资源到数据价值的转变;不止于Excel技巧,而是探寻Excel数据背后的核心价值。
结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事
通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。
 
【预备知识】 
了解Microsoft Office 办公软件
有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验
 
【课程大纲】
章:Excel数据规范
1.软件优化
■自定义访问工具栏
■文件自动保存与恢复
■启用“开发工具”选项卡
■案例实践:
■定制专属的Excel界面
2.Excel数据规范
■表格使用中的那些“坑”
■Excel中的真表格——超级表
■超级表的六大优势
■区域与表格的转换
■二维表转换一维表
■三大数据规范化工具
■快速填充
■数据分列
■数据验证
 
第二章:Excel提醒预警
1.Excel条件格式提醒
■条件格式突出显示
■突出显示规则
■前后规则
■数据条
■色阶
■图标集
■用公式规则实现“涨红跌绿”
■案例实战:
■合同到期预警
 
第三章:Excel数据查询
1.数据查询计算基础
■Excel花名册查询系统
■数据验证
■VLOOKUP
■COLUMN
■查询系统
■日期函数
■用DATEDIF函数计算年龄和工龄
■条件函数IF家族
■IF函数三段式
■IF+AND+OR综合判断
■条件最值MAXIFS/MINIFS
2.INDEX+MATCH双剑合璧
■INDEX函数基础
■MATCH函数基础
■INDEX+MATCH常规查找
■INDEX+MATCH多条件查找
■INDEX+MATCH一对多查询
■INDEX+MATCH目标值含有通配符的查找
■INDEX+MATCH返回分数等级 第四章:Excel数据统计
1.实战统计函数
■SUM另类用法
■MAX和MIN设置销售提成上下限
■LARGE与SMALL函数
■COUNTIF/COUNTIFS条件计数
■最不老实的函数SUMPRODUCT
■SUMPRODUCT函数基础
■SUMPRODUCT演讲比赛评分
■SUMPRODUCT综合销售提成
■SUMPRODUCT条件统计计算
■筛选与隐藏状态下的统计与求和
■SUBTOTAL函数基础
■SUBTOTAL在筛选状态下的统计
■SUBTOTAL隐藏行数据统计
■SUBTOTAL筛选下生成连续序号
 
第五章:Excel数据透视
1.数据透视表
■数据透视表刷新
■数据透视表排序
■数据透视表切片器
■数据透视表日期表
■透视表之财务数据分析报告
■透视表
■透视图
■切片器
■分析报告
 
第六章:Excel数据呈现
1.Excel 数据可视化图表初探
■商务图表格式
■不同类型图表的展示场合
■图表类型更改
■图表要素与布局
■图表格式快速调用
■常用三大基础图表
■柱状图
■折线图
■圆饼图
■柱状图的变化
■图片柱状图
■目标柱状图
■参考线柱状图
■双Y轴柱状图
■悬浮柱状图
2.Excel 数据可视化图表实战
■柱状展示图
■长分类标签图表
■温度计对比图
■柱状温度计对比图

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